DSP技术实习报告

   for (i=0;i<128;i++)

{   for (j=0;j<128;j++)

   /* log transform.*/      

           {

           fij=*(*(p+i)+j);

           if(fij==0)fij=0.001;

           gij=zzlba*(log(fij)-log(za))+z1;

           *(*(p+i)+j)=gij+0.5;

           }

                    }

//            k=*(*(p+i)+j);

//            my_result[k]++;  

     } 

3、锯齿波变换

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h> 

#include "imagelib.h"   

    //添加图像和视频处理库头文件

#include "imagesample.h"

    //添加图像例子头文件，

    //包含原始的图像文件goldhill[128][128]

#define MAX_PIXEL_VALUE 256

    //包含原始图像像素的最大灰度值

#define WIDTH  128

#define HEIGHT 128

    //原始图像行和列的像素数 

int my_result[256];

    //保存自编函数得到的灰度直方图结果的数组

short histogram_output[256];

   //保存调用库函数得到的灰度直方图结果的数组

short my_threshold_val=175;

//short my_threshold_val=127;

    //阈值的设定

void my_histogram();

    //声明自编灰度直方图算法显示函数

void main( )

{        

int i;      

int  my_size;

short *input;    

my_size = WIDTH*HEIGHT;

         //计算所有像素点数

input = &goldhill[0][0];

         //获取原始图像的首地址

    for(i= 0;i< MAX_PIXEL_VALUE;i++) histogram_output[i]= 0;

    IMG_histogram(input,histogram_output,my_size);

     //调用image.lib库函数实现灰度直方图显示

    my_histogram();

         //自编C语言算法程序实现灰度直方图显示

    IMG_threshold(&goldhill[0][0],&goldhill[0][0],WIDTH,HEIGHT,  my_threshold_val );

         //调用image.lib库函数实现阈值处理与显示

while(1);

}                            

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